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Inicio / Blog / Cumplimiento y GRC / OpenClaw vs Hermes Agent: ¿Qué Framework de Agentes de IA Gana?
Cumplimiento y GRC

OpenClaw vs Hermes Agent: ¿Qué Framework de Agentes de IA Gana?

Comparamos OpenClaw y Hermes Agent lado a lado en arquitectura, funciones, limitaciones y casos de uso del mundo real para ayudarte a elegir el

27 de abril de 2026 - 13 min de lectura

Puntos clave

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  • - OpenClaw es un asistente personal basado en Node.js con enfoque en escritorio y más de 25 integraciones de canales
  • - Hermes Agent es móvil-first, basado en Python y construido alrededor de flujos de trabajo nativos de Telegram
  • - Ambos admiten patrones multi-agente pero difieren fundamentalmente en despliegue y alcance
  • - Elige OpenClaw para automatización de escritorio rica en funciones con amplia cobertura de canales
  • - Elige Hermes para automatización liviana, portátil e integrada con Telegram
Diagrama de comparación mostrando la arquitectura de gateway de OpenClaw y la interfaz de Telegram de Hermes Agent

OpenClaw vs Hermes Agent: ¿Qué Framework de Agentes de IA Gana?

El panorama de los frameworks de agentes de IA explotó en 2025–2026. Dos nombres que aparecen constantemente son OpenClaw -el potente nativo de escritorio con 25 canales- y Hermes Agent -la herramienta de automatización nativa de Telegram y móvil-first de Nous Research.

Ambos te permiten delegar tareas a una IA. Ambos admiten herramientas, memoria y patrones multi-agente. Pero resuelven problemas diferentes. En este análisis profundo, los comparamos lado a lado en arquitectura, funciones y casos de uso del mundo real.

Table of Contents

  • TL;DR
  • ¿Qué Son los Frameworks de Agentes
  • OpenClaw: El Potente de Escritorio
    • Arquitectura
    • Canales e Interfaces
    • Multi-Agent y Routing
    • Seguridad y Sandboxing
    • Skills y Ecosistema
    • Instalación
    • Fortalezas
    • Debilidades
    • Casos de Uso Ideales
  • Hermes Agent: El Mensajero Móvil-First
    • Arquitectura
    • Soporte de Plataformas
    • Aprendizaje y Memoria
    • Extensibilidad
    • Instalación
    • Fortalezas
    • Debilidades
    • Casos de Uso Ideales
  • Comparación Cara a Cara
  • Análisis Detallado
    • Modelo de Despliegue
    • Amplitud de Canales
    • Ecosistema de Herramientas
    • Patrones Multi-Agente
    • Aprendizaje y Adaptación
    • Seguridad
    • Costo
    • Madurez y Comunidad
  • Marco de Decisión
    • Elige OpenClaw si:
    • Elige Hermes Agent si:
    • Enfoque Híbrido
  • Primeros Pasos
    • Inicio Rápido de OpenClaw
    • Inicio Rápido de Hermes Agent
  • Conclusión

TL;DR

!OpenClaw vs Hermes Agent framework comparison: architecture, tool use, memory, deployment

  • OpenClaw: una puerta de enlace de escritorio completa para ejecutar un asistente personal en más de 25 plataformas de chat. Pesado, potente, complejo.
  • Hermes Agent: un agente liviano, primero en teléfono, que vive en tu Telegram y ejecuta scripts en tu dispositivo. Ligero, portátil, estrechamente enfocado.

¿Ganador? Ninguno. Están diseñados para diferentes entornos. Sigue leyendo para aprender cuál elegir para tu flujo de trabajo.


¿Qué Son los Frameworks de Agentes?

Un framework de agentes (o harness) es software que convierte un LLM en un actor autónomo. Proporciona:

  • Integración de herramientas - la capacidad de ejecutar código, navegar la web, llamar APIs
  • Memoria - recordar conversaciones pasadas y hechos aprendidos
  • Orquestación - descomponer tareas en pasos, crear sub-agentes, manejar errores
  • Observabilidad - registros, historial de sesiones, herramientas de depuración
  • Interfaz - cómo hablas con el agente (CLI, chat, voz, etc.)

El framework hace el trabajo pesado; el modelo hace el razonamiento. Los buenos frameworks se mantienen fuera del camino y dejan que el modelo trabaje.


OpenClaw: El Potente de Escritorio

OpenClaw (https://github.com/openclaw/openclaw) es un asistente de IA personal que ejecutas en tus propias máquinas. En su núcleo está la Gateway -un servicio Node.js que media entre sesiones de IA, canales de chat y herramientas.

Arquitectura

 ┌─────────────┐
 │  Telegram   │  ← Adaptador de canal
 ├─────────────┤
 │  WhatsApp   │  ← Cada plataforma es un plugin
 ├─────────────┤
 │   Slack     │
 └──────┬──────┘
        │
   ┌────▼────┐
   │ Gateway │  ← Plano de control único (Node.js)
   └────┬────┘
        │
   ┌────▼────────────┐
   │   Agent Session │  ← Puede estar sandboxed (Docker)
   └─────────────────┘
  • Gateway: proceso central (puerto 18789 por defecto). Gestiona configuración, sesiones, dispatch de herramientas, rutas de canal.
  • Workspace: ~/.openclaw/workspace - contiene habilidades, prompts, archivos de memoria.
  • Skills: capacidades modulares cargadas desde skills/<name>/SKILL.md. Compartidas vía ClawHub.
  • Agents: múltiples agentes aislados pueden ejecutarse simultáneamente, cada uno con su propio modelo y permisos.

Canales e Interfaces

OpenClaw admite más de 25 plataformas de mensajería listas para usar:

  • WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Google Chat, Signal
  • iMessage, BlueBubbles (macOS), IRC, Microsoft Teams, Matrix
  • Feishu, LINE, Mattermost, Nextcloud Talk, Nostr, Synology Chat
  • Tlon, Twitch, Zalo, QQ, WebChat, además de nodos nativos macOS/iOS/Android

Esa amplitud es la fortaleza definitoria de OpenClaw -puedes tener un asistente que responda en WhatsApp y Slack y Telegram, todo con el mismo cerebro.

Además de texto, OpenClaw ofrece:

  • Voice Wake (macOS/iOS) y voz continua en Android vía ElevenLabs
  • Live Canvas - un espacio de trabajo visual A2UI que el agente puede manipular
  • Apps companion - app de barra de menú para Mac, nodos móviles para iOS/Android

Multi-Agent y Routing

La configuración de OpenClaw te permite definir múltiples agentes y enrutar mensajes entrantes a agentes específicos basados en canal, peer o cuenta. Esto es útil para:

  • Separar asistentes de trabajo y personales
  • Ejecutar diferentes modelos para diferentes tareas (Claude para escritura, GPT para código)
  • Aislar canales no confiables en sesiones sandboxed

Cada agente puede tener su propio workspace, configuración de modelo y permisos de herramientas.

Seguridad y Sandboxing

Por defecto, los agentes se ejecutan con acceso de host en la sesión main -sistema de archivos completo, shell, etc. Para canales grupales o entradas no confiables, puedes cambiar a modo sandbox:

  • Backend: Docker (por defecto), también SSH y OpenShell
  • Allowlist típica: bash, process, read, write, edit, sessions_*
  • Denylist típica: browser, canvas, nodes, cron, discord, gateway

Las políticas de DM son por defecto pairing - remitentes desconocidos reciben un código para aprobar antes de que el agente procese su mensaje.

Skills y Ecosistema

Las skills se declaran en archivos SKILL.md dentro del workspace. OpenClaw los lee como descripciones en lenguaje natural de capacidades. Hay un registro público ClawHub para compartir.

La CLI ofrece comandos de operador: /status, /new, /reset, /think <level>, /verbose, /trace, /usage, /restart, /activation

Instalación

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

Requiere Node 24 (o 22.14+). Funciona en macOS, Linux, Windows vía WSL2.

Fortalezas

FortalezaDetalle
Cobertura de canalesMás de 25 plataformas -la más amplia de la industria
Nativo de escritorioSe ejecuta como servicio persistente; se siente como una app local
Rico en funcionesVoz, Canvas, sandboxing, multi-agente, clustering
Gran comunidad364k estrellas, 1,850 colaboradores, desarrollo activo
Modelo flexibleFunciona con cualquier endpoint compatible con OpenAI

Debilidades

DebilidadDetalle
Pesado en recursosruntime de Node + Docker sandboxes = ~500MB+ baseline
Solo escritorioRequiere una computadora funcionando 24/7; no nativo móvil
Configuración complejaEl asistente de onboarding ayuda pero aún hay muchos ajustes
Superficie de seguridadAcceso de host por defecto más amplia lista de canales = configuración cuidadosa necesaria
Incertidumbre comercialLicencia MIT, pero las skills de ClawHub y algunas funciones pueden ser pagas

Casos de Uso Ideales

  • Asistente personal de escritorio para usuarios avanzados que viven en apps de chat
  • Agregador de bandeja de entrada multiplataforma - unifica WhatsApp, Slack, Telegram en una IA
  • Ayudante con voz en macOS/Android con soporte de wake-word
  • Investigación multi-agente - crea agentes separados por proyecto/cliente

Hermes Agent: El Mensajero Móvil-First

Hermes Agent (https://github.com/nousresearch/hermes-agent) es un agente de IA auto-mejorable que vive en tu Telegram y ejecuta scripts en tu dispositivo. Construido por Nous Research, está diseñado para estar siempre disponible, siempre aprendiendo y siempre ejecutando.

Arquitectura

 ┌─────────────┐
 │  Telegram   │  ← Interfaz primaria (también Discord, Slack, Email)
 ├─────────────┤
 │   Discord   │
 ├─────────────┤
 │    CLI      │  ← Terminal UI
 └──────┬──────┘
        │
   ┌────▼─────────┐
   │   Gateway    │  ← Proceso Python (transportes conectables)
   └────┬─────────┘
        │
   ┌────▼─────────┐
   │   Skills     │  ← 73 skills integradas, 59 opcionales
   └────┬─────────┘
        │
   ┌────▼─────────┐
   │ Subagents    │  ← delegate_task para trabajo paralelo
   └──────────────┘
  • Gateway: hub de mensajería basado en Python (Telegram, Discord, Slack, Email)
  • Skills: módulos Python modulares con capacidades declarativas; auto-mejorables
  • Delegación de subagentes: crea subagentes aislados para flujos de trabajo paralelos
  • Memoria: búsqueda semántica FTS5 con resumen por LLM; persistente entre sesiones
  • Cron: programador integrado con entrega a cualquier plataforma
  • Integración Honcho: modelado dialectico de usuario para respuestas personalizadas

Soporte de Plataformas

PlataformaSoporte
Móvil✅ Integración completa con Telegram en Android (Termux) e iOS
Escritorio✅ Terminal UI, también funciona vía Docker/SSH/Modal
Cloud✅ Soporte nativo Modal, Daytona, Singularity
Windows✅ vía WSL2 (subsistema Linux)

Interfaz primaria: Telegram (pero Discord, Slack y Email son de primera clase también). El agente está diseñado para ser nativo de mensajería -hablas con él como una persona.

Aprendizaje y Memoria

Hermes tiene un ciclo de aprendizaje cerrado:

  1. Memoria de sesión: cada conversación se almacena con embeddings para búsqueda semántica
  2. Promptings periódicos: El agente cura memorias y crea skills de patrones exitosos
  3. Mejora de skills: Las skills existentes se refinan automáticamente durante el uso
  4. Recall entre sesiones: búsqueda de texto completo FTS5 con resumen por LLM

Esto significa que Hermes se vuelve más capable cuanto más lo uses - un diferenciador clave del modelo de skills más estático de OpenClaw.

Extensibilidad

  • 73 skills integradas (web_search, image_gen, code_review, cron, etc.)
  • 59 skills opcionales que puedes habilitar
  • Sistema de plugins para integraciones personalizadas
  • Delegación de subagentes - crea procesos Python independientes que llaman herramientas vía RPC
  • Soporte MCP (Model Context Protocol) para proveedores de herramientas externas
  • Adaptador ACP (Agent Communication Protocol) para colaboración multi-agente

El sistema de skills es nativo de Python, editable y controlado por versiones.

Instalación

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
source ~/.bashrc  # recargar
hermes            # empezar a chatear

Funciona en Linux, macOS, WSL2 y Android vía Termux. Windows requiere WSL2.

Fortalezas

FortalezaDetalle
Móvil-firstFunciona en Android vía Termux; nativo de Telegram
Ciclo de aprendizajeLas skills se mejoran automáticamente; la memoria se compone con el tiempo
LivianoPython ~50MB; sin requisito pesado de Docker
Beneficios de suscripciónLos suscriptores de Nous Portal obtienen búsqueda web, generación de imágenes, automatización de navegador
Open-sourceLicencia MIT, completamente auto-hosteable
IntegracionesPre-integrados con modelos Nous, OpenRouter, OpenAI, Anthropic

Debilidades

DebilidadDetalle
Limitaciones móvilesAndroid/Termux tiene limitaciones (sin automatización de navegador en ARM, algunos paquetes Python necesitan JNI)
Cantidad de canalesMenos plataformas que OpenClaw (Telegram/Discord/Slack/Email primarias)
Características de escritorioSin GUI nativo además de terminal; sin equivalente a Canvas
Tamaño de comunidad118k estrellas vs 364k de OpenClaw (ecosistema más pequeño)
DocumentaciónMenos pulida que el sitio de docs de OpenClaw

Casos de Uso Ideales

  • Automatización en movimiento - desencadenantes, alertas, tareas rápidas desde tu teléfono
  • Flujos de trabajo nativos de Telegram - si ya usas Telegram como tu centro de commandos
  • Optimizado para suscripción - si tienes una suscripción a Nous Portal, obtienes herramientas premium bundleadas
  • Asistente personal a largo plazo - el ciclo de aprendizaje lo hace más personalizado con el tiempo
  • Ambientes de pocos recursos - se ejecuta en un teléfono con sobrecarga mínima

Comparación Cara a Cara

CaracterísticaOpenClawHermes Agent
Lenguaje PrimarioTypeScript/Node.js (90%)Python (87.6%)
LicenciaMITMIT
Estrellas GitHub364k118k
Primer Lanzamiento2024 (estimado)2025 (v0.1)
ArquitecturaGateway + sesiones multi-agenteGateway + subagentes basados en skills
Flexibilidad de ModeloCualquier endpoint compatible con OpenAINous Portal, OpenRouter, Anthropic, OpenAI, custom
Soporte de CanalesMás de 25 plataformas (WhatsApp, Slack, Discord, Telegram, Signal, iMessage)Telegram, Discord, Slack, Email (enfoque en 4)
Soporte MóvilApps companion (iOS/Android nodes) pero requiere gateway de escritorioAndroid nativo (Termux) + Telegram; iOS vía gateway
VozVoice wake (macOS/iOS), voz continua Android (ElevenLabs)Sin voz integrada (pero puede integrar skills TTS)
Espacio VisualLive Canvas con A2UINinguno
SandboxingBackends Docker/SSH/OpenShellAislamiento de subprocesos (sin requisito Docker)
Sistema de MemoriaArchivos de workspace + historial de sesiónBúsqueda FTS5 + resumen por LLM + integración Honcho
Ciclo de AprendizajeNo (definiciones de skills estáticas)Sí (crea/mejora skills automáticamente)
Cron/PlanificaciónSí (herramienta)Sí (programador integrado, entrega agnóstica de plataforma)
Multi-AgentSí (agentes aislados por workspace)Sí (delegate_task crea subagentes)
ExtensibilidadSkills (Markdown), registro ClawHubSkills (Python), plugins, MCP, ACP
Instalaciónnpm install + asistente de onboardingscript curl + comando hermes
Soporte de SOmacOS, Linux, Windows (WSL2)Linux, macOS, Android (Termux), Windows (WSL2)
Uso de Recursos~500MB+ (Node + Docker)~50–100MB (proceso Python)
Beneficios de SuscripciónIncierto (algunas skills pueden ser pagas)Nous Portal: búsqueda web, generación img, navegador, TTS

Análisis Detallado

Modelo de Despliegue

OpenClaw espera un escritorio o servidor siempre activo. Instalas Node, ejecutas la gateway como servicio y la dejas en idle. Las apps companion (iOS/Android) son solo controles remotos; aún hablan con una gateway de escritorio.

Hermes puede ejecutarse en cualquier lugar -tu laptop, un VPS o tu teléfono. La gateway de Telegram se ejecuta como proceso de fondo en el dispositivo mismo. Si lo ejecutas en Android, el agente vive en tu bolsillo.

Ganador: Hermes si quieres nativo móvil; OpenClaw si ya tienes un escritorio siempre activo.

Amplitud de Canales

OpenClaw admite más de 25 plataformas de mensajería. Hermes admite 4 primarias (Telegram, Discord, Slack, Email) con otras vía MCP.

Si tu equipo usa WhatsApp o Signal para alertas críticas, OpenClaw es la única opción. Si Telegram es tu plano de control (como lo es para muchos usuarios avanzados), Hermes cubre lo esencial.

Ganador: OpenClaw por cobertura; Hermes por profundidad en Telegram.

Ecosistema de Herramientas

Ambos frameworks incluyen herramientas comunes: bash, lectura/escritura de archivos, fetch web, ejecución de código.

Las herramientas de primera clase de OpenClaw incluyen automatización de navegador y manipulación de Canvas -pero estas son denegadas en modo sandbox por defecto, limitando su utilidad para agentes aislados.

Hermes incluye un kit de herramientas listo para investigación: web_search (vía suscripción), generación de imágenes, automatización de navegador (vía Nous Portal), además de 73 skills integradas para todo desde OCR de PDF hasta gestión de PR de GitHub. Su ecosistema de plugins es nativo de Python y fácilmente hackeable.

Ganador: Empate. OpenClaw tiene conjunto de herramientas más amplio; Hermes tiene skills más usables y endurecidas en producción.

Patrones Multi-Agente

OpenClaw: Define múltiples agentes en config; enruta canales a agentes específicos. Cada agente recibe su propio workspace y configuración de modelo. Bueno para separar contextos personal/laboral.

Hermes: delegate_task() crea subagentes bajo demanda para trabajo paralelo. Los subagentes comparten el sandbox del padre por defecto (eficiente en costos), pero pueden aislarse. Esto es dinámico - los agentes se inician por tarea, no configurados permanentemente.

Ganador: Hermes para paralelismo bajo demanda; OpenClaw para configuraciones multi-contexto persistentes.

Aprendizaje y Adaptación

Esta es la función destacada de Hermes. Cura memorias y auto-mejora skills basado en uso. Con el tiempo, se adapta a tus preferencias y flujo de trabajo. OpenClaw no tiene equivalente -las skills son archivos Markdown estáticos.

Ganador: Hermes, unánimemente.

Seguridad

OpenClaw ofrece sandboxing con Docker listo para usar -aislamiento de contenedores estándar de la industria. Su modelo de pairing de DM es sólido.

Hermes confía en aislamiento de procesos (subprocesos) y la seguridad subyacente del SO. En Android/Termux, esa es separación de usuarios Linux; no tan fuerte como contenedores pero suficiente para uso personal.

Ambos asumen un modelo de usuario único confiable; ninguno está diseñado para SaaS multi-tenant.

Ganador: OpenClaw por sandboxing; Hermes es más simple pero adecuado.

Costo

Ambos son open source MIT sin tarifas de uso.

OpenClaw puede cobrar por skills premium o servicios alojados en el futuro (no especificado).

Hermes ofrece integraciones premium (búsqueda web, automatización de navegador) a través de suscripción Nous Portal (~$20/mes). El agente en sí es gratis; pagas por el proveedor de modelo que elijas.

Ganador: Hermes por transparencia; OpenClaw por potencial de costo si usando funciones pagas.

Madurez y Comunidad

OpenClaw: 364k estrellas, 1,850 colaboradores, 3+ meses de crecimiento explosivo. Comunidad más visible, probablemente más skills de terceros.

Hermes: 118k estrellas, 674 colaboradores, quemado más lento pero ciclo de desarrollo muy activo (1,556 commits en último release mayor). Integración más estrecha con ecosistema Nous.

Ganador: OpenClaw por tamaño de comunidad; Hermes por velocidad de desarrollo enfocada.


Marco de Decisión

Elige OpenClaw si:

  • Necesitas integración de WhatsApp o Signal
  • Pasas tu día en un escritorio y quieres un asistente siempre activo
  • Quieres voice wake y una interfaz de canvas visual
  • Prefieres TypeScript/Node.js sobre Python
  • Quieres una comunidad grande y muchas skills de terceros
  • Estás cómodo gestionando runtimes de Docker y Node

Elige Hermes Agent si:

  • Vives en Telegram y quieres control desde tu teléfono
  • Quieres un agente que se mejora a sí mismo con el tiempo
  • Necesitas un footprint liviano (ejecutar en un VPS o teléfono Android)
  • Ya tienes una suscripción a Nous Portal u OpenRouter
  • Prefieres hackeabilidad Python y sistema de plugins
  • Quieres cron integrado y búsqueda de sesión con resúmenes LLM
  • Estás bien con menos canales pero integración más profunda en los que usas

Enfoque Híbrido

Algunos usuarios ejecutan ambos:

  • Hermes para automatización diaria de tareas, notificaciones de Telegram, consultas rápidas desde teléfono
  • OpenClaw como asistente de investigación de escritorio con bandeja de entrada multi-canal

No son mutuamente excluyentes -ocupan diferentes partes de la pila de automatización.


Primeros Pasos

Inicio Rápido de OpenClaw

## Requisitos: Node 24+, npm
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
## Sigue el asistente -configurará gateway, workspace y primer canal
openclaw gateway --port 18789 --verbose

Pruébalo:

openclaw agent --message "Hello" --thinking low

Documentación: https://docs.openclaw.ai/

Inicio Rápido de Hermes Agent

## Requisitos: curl, bash (funciona en Android Termux)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
source ~/.bashrc
hermes setup  # asistente interactivo
hermes       # empezar a chatear en terminal

Para integración de Telegram:

hermes gateway start
## Luego /start tu bot en Telegram

Documentación: https://github.com/nousresearch/hermes-agent


Conclusión

OpenClaw y Hermes Agent son ambos excelentes, pero están construidos para diferentes estilos de vida.

OpenClaw es el sueño del usuario avanzado de escritorio -agnóstico de canales, lleno de funciones y respaldado por una comunidad masiva. Es el cuchillo suizo de los frameworks de agentes.

Hermes Agent es el asistente móvil-first y auto-mejorable que aprende tus preferencias y vive en tu bolsillo. Es el agente que crece contigo.

¿Cuál gana? Si vives en una computadora y necesitas estar en todos lados, OpenClaw. Si quieres una IA que viaje contigo y se vuelva más inteligente con el tiempo, Hermes.

La buena noticia: ambos son open source. Prueba cada uno por una semana. La herramienta correcta para tu flujo de trabajo se volverá obvia.

Tabla de contenido

  • ↗Table of Contents
  • ↗TL;DR
  • ↗¿Qué Son los Frameworks de Agentes?
  • ↗OpenClaw: El Potente de Escritorio
  • ↗Arquitectura
  • ↗Canales e Interfaces
  • ↗Multi-Agent y Routing
  • ↗Seguridad y Sandboxing
  • ↗Skills y Ecosistema
  • ↗Instalación
  • ↗Fortalezas
  • ↗Debilidades
  • ↗Casos de Uso Ideales
  • ↗Hermes Agent: El Mensajero Móvil-First
  • ↗Arquitectura
  • ↗Soporte de Plataformas
  • ↗Aprendizaje y Memoria
  • ↗Extensibilidad
  • ↗Instalación
  • ↗Fortalezas
  • ↗Debilidades
  • ↗Casos de Uso Ideales
  • ↗Comparación Cara a Cara
  • ↗Análisis Detallado
  • ↗Modelo de Despliegue
  • ↗Amplitud de Canales
  • ↗Ecosistema de Herramientas
  • ↗Patrones Multi-Agente
  • ↗Aprendizaje y Adaptación
  • ↗Seguridad
  • ↗Costo
  • ↗Madurez y Comunidad
  • ↗Marco de Decisión
  • ↗Elige OpenClaw si:
  • ↗Elige Hermes Agent si:
  • ↗Enfoque Híbrido
  • ↗Primeros Pasos
  • ↗Inicio Rápido de OpenClaw
  • ↗Requisitos: Node 24+, npm
  • ↗Sigue el asistente -configurará gateway, workspace y primer canal
  • ↗Inicio Rápido de Hermes Agent
  • ↗Requisitos: curl, bash (funciona en Android Termux)
  • ↗Luego /start tu bot en Telegram
  • ↗Conclusión