• Tech Support ⤴
  • Projects
  • Services
    • AI Development
    • UI/UX Design
    • Web Development
    • Technology Support
    • Mobile App Development
    • Banking ATM Interfaces
    • Process Automation
    • Security Auditing
    • Local AI Servers
  • odoo ERP
get in touchStart with Eva
logo
Tech Support ⤴
Projects
Services
AI DevelopmentUI/UX DesignWeb DevelopmentTechnology SupportMobile App DevelopmentBanking ATM InterfacesProcess AutomationSecurity AuditingLocal AI Servers
odoo ERP
get in touchStart with Eva
Loading…
logo

Transforming businesses through AI-powered digital innovation and creative excellence.

Quick Links

BlogAinexProjectsContact us

Contact Us

pinDubai Digital Park, A5, DTEC - Silicon Oasisemail[email protected]phone+971 55 7538087
© 2026 aratech. All rights reserved.
Privacy PolicyTerms of ServiceCookie Policy
الرئيسية \ المدونة \ كوين 3.8 ماكس من علي بابا وصل بـ 2.4 تريليون معلمة. لكن هل يمكنك استخدامه فعلاً؟

كوين 3.8 ماكس من علي بابا وصل بـ 2.4 تريليون معلمة. لكن هل يمكنك استخدامه فعلاً؟

تكشف علي بابا عن Qwen3.8-Max (2.4 تريليون معلمة) وتدعي أنه في المرتبة الثانية بعد Fable 5 فقط. ولكن بدون أوزان مفتوحة، وبدون معايير مرجعية، ونمط يبدأ دائمًا بـ Max أولاً — هل هذا إصدار حقيقي أم مجرد لعبة تموضع؟

20 يوليو 2026 - 8 دقائق للقراءة
كوين 3.8 ماكس من علي بابا وصل بـ 2.4 تريليون معلمة. لكن هل يمكنك استخدامه فعلاً؟

Qwen3.8-Max من Alibaba موجود هنا مع 2.4 تريليون معلمة. ولكن هل يمكنك استخدامه فعليًا؟

** 19 يوليو 2026 - WAIC شنغهاي. ** بعد يومين من إسقاط Moonshot AI لـ Kimi K3 (2.8 تريليون معلمة، والأوزان المفتوحة الموعودة في 27 يوليو)، ردت Alibaba بالرد. قام فريق Qwen بمعاينة Qwen3.8-Max-Preview، وهو نموذج متعدد الوسائط يحتوي على 2.4 تريليون معلمة تدعي الشركة أنه "في المرتبة الثانية بعد Claude Fable 5" بين الأنظمة التي تم قياسها.

لقد أصبح سباق التسلح للذكاء الاصطناعي أعلى بكثير.

ولكن هنا الشيء - وهو شيء كبير - النموذج الذي يمكنك استخدامه بالفعل اليوم ليس هو النموذج الذي كنت تقرأ عنه. دعونا نفصل ما تم شحنه عما تمت المطالبة به.

ما هو متاح بالفعل الآن

المنتج المباشر هو Qwen3.8-Max-Preview، ويمكن الوصول إليه من خلال اشتراك Alibaba Token Plan ومنصات Qoder وQoderWork. أكد Shuai Bai، أحد مطوري Qwen، أنه أول نموذج متعدد الوسائط للفريق يتجاوز 1 تريليون معلمة - يتعامل مع النصوص والصور والفيديو والمستندات في بنية مختلطة من الخبراء.

حقائق أساسية حول ما هو حي:

  • 2.4 تريليون معلمة (ادعاء علي بابا — لم يتم نشر أي بطاقة نموذجية أو مواصفات لتأكيد ذلك)
  • هندسة MoE المتفرقة — لم يتم الكشف عن عدد المعلمات النشطة لكل رمز مميز، وهو الرقم الذي يحدد فعليًا تكلفة الخدمة
  • متعدد الوسائط — يعالج النصوص والصور والفيديو والمستندات
  • متوافق مع OpenAI وAnthropic API — يمكن لوكلاء الترميز الحاليين الإشارة إلى Qwen3.8 دون إعادة بناء أدواتهم
  • سعر المعاينة — يُعرض بنسبة 10% من السعر القياسي من خلال Token Plan

مشكلة الوزن المفتوح

يتم تسويق Qwen3.8 كنموذج مفتوح. لكن اليوم، لا توجد أوزان مفتوحة. ليس على وجه معانق، وليس في أي مكان.

يقول حسابAlibaba_Qwen الرسمي أن الأوزان المفتوحة ستأتي "قريبًا" - ولكن بدون تاريخ، ولا ترخيص، ولا مستودع Hugging Face، والأهم من ذلك، لم يتم الإعلان عن أي متغير صغير. نموذج 2.4 تريليون معلمة هو كائن مركز بيانات بغض النظر عن مدى صعوبة قياسه. حتى عند تكميم 1 بت، فإنك تنظر إلى ما يزيد عن 270 جيجابايت تقريبًا. للسياق، هذا حوالي 35 وحدة معالجة رسوميات NVIDIA H200 للأوزان فقط.

يروي تاريخ علي بابا قصة مختلطة هنا:

جيلتاريخ الإطلاقوصلت الأوزان المفتوحةمتغير بحجم المستهلك
كوين 3.516 فبراير 202624 فبراير (8 أيام)9B (يناسب بطاقة 8 جيجابايت)
كوين 3.6أبريل 2026نفس اليوم27B كثيف، 35B-A3B MoE
كوين 3.7مايو 2026أبداواجهة برمجة التطبيقات المغلقة فقط
كوين 3.819 يوليو 2026"قريبا" (سيتم تحديده لاحقا)لم يعلن

تغير النمط مع Qwen 3.7، الذي تم شحنه كنموذج خاص لواجهة برمجة التطبيقات (API) فقط بدون أوزان مفتوحة - ليس 27B، وليس 9B، لا شيء. إذا اتبع Qwen 3.8 إيقاع 3.5/3.6، فتوقع متغير 27B أو 35B-A3B قابل للتشغيل خلال أسبوع إلى أسبوعين. إذا اتبعت السابقة 3.7، فستحصل على إسقاط مركز البيانات المسمى "مفتوح" ولا شيء لوحدة معالجة الرسومات الخاصة بك.

"في المرتبة الثانية بعد الخرافة 5" — فلنتحدث عن ذلك

ادعاء علي بابا "الثاني بعد Fable 5" هو تصنيف تم الإبلاغ عنه ذاتيًا. لم يتم نشر أي جدول مرجعي. لا توجد مطالبات أو أدوات أو منهجية. لوحة صدارة التحليل الاصطناعي - المؤشر المستقل الأكثر استشهادًا على نطاق واسع - لا تدرج Qwen 3.8 على الإطلاق. تبدو قمتها الحالية كما يلي:

  1. ** كلود فابل 5 ** — 60
  2. GPT-5.6 — 59
  3. كيمي كيه 3 — 57
  4. ** كلود أوبوس 4.8 ** — 56
  5. كوين 3.7 ماكس — 46

هناك سابقة تاريخية هنا: تم وصف Qwen 3.7 Max بأنه "رقم واحد في الصين" وعندما تم تسجيله بشكل مستقل، وصل إلى 46 - لا يزال قويًا، ولكن ليس ما يوحي به الإعلان.

كيف تتراكم الأمور: اختبار TrilogyAI

لقد ظهر معيار مستقل واحد. TrilogyAI شغّلت Qwen3.8-Max-Preview وKimi K3 من خلال اختبار StackPerf المطابق — 269 ملفًا عبر مشروعين غير مألوفين يتطلبان التخطيط ولوحة القصة وتوصيات بنية النظام.

النتائج بعد المراجعة العمياء:

متريكيمي K3Qwen3.8-ماكس-معاينة
النتيجة (من 100)8380
إكمال المهمةعاجلا، عدد أقل من الرموزتقرير أطول، بيانات وصفية أفضل
مكالمات الأداةالمزيد من الطلباتأقل، نسبة نجاح 100%
معدل ضرب ذاكرة التخزين المؤقت>90%>90%

تفوق كيمي على Qwen بثلاث نقاط، لكن Qwen أنتج بيانات وصفية أقوى لإعادة التشغيل وتعريفات أكثر نظافة لحدود النظام. وأشار الباحثون إلى أن "توصياتهم المشتركة كانت أقوى من أي عقد مقترح بمفرده".

السياق الجيوسياسي

هذا الإصدار غير موجود في الفراغ. في 7 يوليو، ذكرت وكالة رويترز أن وزارة التجارة الصينية أجرت محادثات مع علي بابا، وByteDance، وZ.ai حول احتمال تقييد الوصول الخارجي إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في الصين - وهي المحادثات التي غطت صراحة الإصدارات ذات الوزن المفتوح وحتى النماذج المستقبلية التي لم يتم إصدارها.

كان علي بابا مشاركًا محددًا.

لم تربط الشركة هذه المحادثات بخطط إصدار Qwen، ولا توجد قواعد حتى الآن. لكن توقيت "الأوزان المفتوحة قريباً" إلى جانب المشاورات الحكومية حول تقييدها يستحق المراقبة عن كثب.

الخلاصة

Qwen3.8-Max-Preview هو نموذج حقيقي وقادر. إذا صمد ادعاء علي بابا 2.4T تحت الاختبار المستقل، فهو منافس حقيقي للأنظمة الحدودية. تعد إمكانيات الوسائط المتعددة وتوافق واجهة برمجة التطبيقات (API) وتسعير المعاينة كلها إيجابية.

ولكن إلى أن يتم شحن الأوزان المفتوحة - بترخيص يعني شيئًا ما، وبحجم يناسب الأجهزة الحقيقية - فإن تسمية Qwen 3.8 بـ "مفتوح" هو أمر سابق لأوانه. شاهد مؤسسة Qwen Hugging Face، وليس التغريدات. الأوزان أو المتغير الصغير المسمى هي الإشارة الوحيدة المهمة.

في الوقت الحالي، أصبح سباق التسلح القائم على الذكاء الاصطناعي حقيقيًا. ثورة النموذج المفتوح؟ مازلت أنتظر.


تم بحث هذه المقالة ونشرها في 20 يوليو 2026. تم الإعلان عن Qwen3.8-Max-Preview في 19 يوليو 2026 في WAIC شنغهاي. تتغير المعايير ومدى التوفر بسرعة - تحقق من الأحدث من @Alibaba_Qwen للحصول على التحديثات.

جدول المحتويات

  • ↗ما هو متاح بالفعل الآن
  • ↗مشكلة الوزن المفتوح
  • ↗"في المرتبة الثانية بعد الخرافة 5" — فلنتحدث عن ذلك
  • ↗كيف تتراكم الأمور: اختبار TrilogyAI
  • ↗السياق الجيوسياسي
  • ↗الخلاصة

مقالات ذات صلة

# GLM-5.2: النموذج المفتوح الذي لا يستطيع أحد حظره

# GLM-5.2: النموذج المفتوح الذي لا يستطيع أحد حظره

عندما قيدت الولايات المتحدة Claude Fable 5، أصدرت Zhipu AI نموذج GLM-5.2 بترخيص MIT. لم يعد عصر الأوزان المفتوحة نظريًا.

Necolas HamwiNecolas Hamwi
19 يوليو 2026 - 12 دقائق للقراءة
صورة مميزة تعرض 35 مشروع GitHub مستضاف ذاتيا مذكور في المقال

35 مشروع مستضاف ذاتيا على جيت هب: TaskView، ConvertX، Work-Review، relaticle، postlab، rejourney

قمنا بتجميع 35 مشروع مستضاف ذاتيا متميز على GitHub. إليك الستة التي تستحق انتباهك الآن.

Necolas HamwiNecolas Hamwi
12 يوليو 2026 - 8 دقائق للقراءة
35 Self-Hosted Projects on GitHub — Episode 5

35 Self-Hosted Projects on GitHub — Episode 5

From task management and file conversion to AI-powered job hunting and wildlife sound analysis — here are 10 standout self-hosted projects from GitHub that you can run on your own infrastructure.

Necolas HamwiNecolas Hamwi
12 يوليو 2026 - 0 دقائق للقراءة